Inženýři z Guozhiyun dosáhli posledního kroku při kontrole těžby IoT IO adaptérová skříň .
Po komunikaci s klientem přidali řídicí instrukce pro retrakci a prodloužení zařízení.
Technici nyní provádějí předodrážkové testování. Tyto testy zahrnují testování zapnutí napájení
the ovládací skříň , displejové indikátory, provozní parametry atd.,
aby byla zajištěna normální funkce řízení a bezpečnostní kontroly.
Před každou dodávkou provádíme testování před dodáním.
Tato testování zahrnují testování zapnutí napájení řídicí skříně, displejových indikátorů,
provozních parametrů atd., aby byla zajištěna normální funkce řízení a bezpečnostní kontroly.
Po ověření, že všechny funkce správně fungují, inženýr zorganizuje
vypracujte zkušební zprávu a připravte příslušné dopravní dokumenty, aby bylo
zařízení včas doručeno zákazníkovi a aby vyhovovalo jeho potřebám.
Jaké jsou hlavní funkce těžební skříně IoT IO adaptéru Guozhi Cloud?
Sběr dat v reálném čase a monitorování:
Integrací pokročilých senzorů a inteligentních zařízení
se dosahuje reálného sběru informací o hornickém prostředí typy strojů a materiály pro rozřezávání, a můžeme produkovat podle vašich potřeb. Celý
a provozním stavu zařízení.
Použitím technologie bionického snímání mohou doledech vzniknout percepční schopnosti podobné mozku
jako je vidění, sluch, čich, hmat a kinestetické vnímání.
Přenos dat a komunikace:
Vytvořte efektivní, stabilní a bezpečnou komunikační síť, která podporuje více metod přenosu
například kabelové a bezdrátové, zajištující přenos dat v reálném čase a přesně.
Navážte dlouhodobé připojení k IoT platformě prostřednictvím protokolu MQTT
a následně na tuto IoT platformu předávejte data.
Zpracování a analýza dat:
Ukládejte, zpracujte a analyzujte přijatá data, abyste získali cenné informace a vzory.
Využití technologií velkých dat a umělá inteligence algoritmů k hloubkové analýze
a dolování dat z těžby nerostů, optimalizace procesů těžby a dopravy rud.
Inteligentní rozhodování a dálkové ovládání:
Na základě výsledků analýzy dat dosáhnete inteligentního rozhodování a vzdáleného řízení těžební produkce.
Vyvíjet různá aplikační softwarová řešení a nástroje umožňující sledování v reálném čase,
inteligentní rozhodování a dálkové ovládání celého procesu těžby
Bezpečnost a výstrahy:
Prostřednictvím monitorování v reálném čase a analýzy dat lze identifikovat potenciální bezpečnostní rizika
a včas na ně reagovat, čímž se efektivně zabrání vzniku nehod.
Vytvořit systém pro analýzu a predikci bezpečnostní situace v dolech, který umožní
dosáhnout inteligentní kontroly bezpečnostního procesu těžby.
Flexibilita a škálovatelnost:
Celá architektura IoT pro inteligentní těžbu dodržuje principy modularity, hierarchie, škálovatelnosti,
a zabezpečení, což usnadňuje rozšíření a aktualizaci funkcí podle skutečných potřeb.
EN
